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August 19, 2009 in Intro. Dr Víctor Hugo Zaldívar. José Eduardo Ruiz Ascencio. Karla Daniela Munguía Quiñones. December 5, 2009 in Uncategorized. La materia fue un gran paso para lograr entender el funcionamiento de los agentes inteligentes, la metodología de clase pudo ser diferente para facilitar el entendimiento de este tema, pero en términos generales disfrutamos mucho la clase y aprendimos lo que esperábamos en ella. Atte: Manuel Sánchez Castañeda y Karla Daniela Munguia. December 3, 2009 in AI.

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August 19, 2009 in Intro. Dr Víctor Hugo Zaldívar. José Eduardo Ruiz Ascencio. Karla Daniela Munguía Quiñones. December 5, 2009 in Uncategorized. La materia fue un gran paso para lograr entender el funcionamiento de los agentes inteligentes, la metodología de clase pudo ser diferente para facilitar el entendimiento de este tema, pero en términos generales disfrutamos mucho la clase y aprendimos lo que esperábamos en ella. Atte: Manuel Sánchez Castañeda y Karla Daniela Munguia. December 3, 2009 in AI.
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August 19, 2009 in Intro. Dr Víctor Hugo Zaldívar. José Eduardo Ruiz Ascencio. Karla Daniela Munguía Quiñones. December 5, 2009 in Uncategorized. La materia fue un gran paso para lograr entender el funcionamiento de los agentes inteligentes, la metodología de clase pudo ser diferente para facilitar el entendimiento de este tema, pero en términos generales disfrutamos mucho la clase y aprendimos lo que esperábamos en ella. Atte: Manuel Sánchez Castañeda y Karla Daniela Munguia. December 3, 2009 in AI.

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LegoNXT: Rodear un Objeto | Hueytecuilhuitl

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LegoNXT: Rodear un Objeto. October 30, 2009 in AI. Programar el robot para que utilizando el sensor de toque pueda encontrar y rodear un objeto siguiendo su contorno. El objeto puede tener cualquier forma (rectangular como una caja o cilíndrica como un bote), el objeto será suficientemente pesado como para que el robot no lo mueva, dentro de límites razonables. El objeto podrá estar en cualquier posición con respecto del robot dentro de un área de 15 metros cuadrados. 1, 2, 3 Equipo! AI @ Zolera.net.

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Agentes y Ambientes | Hueytecuilhuitl

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October 9, 2009 in AI. Qué agente para qué problema? Utilizando la metodología PAGE. Salir de un laberinto. El agente será capaz de percibir si hay pared o no en su alrededor inmediato. A partir de esto, el agente cambiará de dirección. Su objetivo es encontrar la salida del laberinto. El ambiente es no accesible, determinista, estático, discreto y no episódico. Explorar habitaciones y reconocer los objetos encontrados dentro de éstas. El agente será capaz de percibir el estado del tablero de ajedrez&#46...

3

Reflexión | Hueytecuilhuitl

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December 5, 2009 in Uncategorized. La materia fue un gran paso para lograr entender el funcionamiento de los agentes inteligentes, la metodología de clase pudo ser diferente para facilitar el entendimiento de este tema, pero en términos generales disfrutamos mucho la clase y aprendimos lo que esperábamos en ella. Atte: Manuel Sánchez Castañeda y Karla Daniela Munguia. 1, 2, 3 Equipo! AI @ Zolera.net. Comments feed for this article. Leave a Reply Cancel reply. Enter your comment here.

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Japi | Hueytecuilhuitl

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You are currently browsing Japi’s articles. Práctica de Agentes Deliberativos. December 3, 2009 in AI. I Conductas y Relaciones Depredador-Presa. II Programación de las Conductas. El ambiente donde se llevarán a cabo las tareas asignadas, será un área rectangular delimitada por líneas negras, con y sin obstáculos en el área definida. Cada uno de los robots contará con 2 sensores, el ultrasónico y el sensor de luz. Este último servirá para identificar y seguir (o evadir) a la presa (depredador). Programar...

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LegoNXT: Fuente de Sonido | Hueytecuilhuitl

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LegoNXT: Fuente de Sonido. October 30, 2009 in AI. Programar el robot para que utilizando el sensor de sonido (micrófono) pueda ubicar y llegar hasta una fuente de sonido que si bien está fija, funciona de manera episódica. La fuente de sonido puede encontrarse en cualquier dirección con respecto de la dirección inicial del robot y dentro de una área de 15 metros cuadrados. Explicación de la conducta programada en el robot. 1, 2, 3 Equipo! AI @ Zolera.net. Comments feed for this article.

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Ai: Agentes Reflexivos con leJOS NXT

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A bridge between humans and robots. Friday, October 30, 2009. Agentes Reflexivos con leJOS NXT. Aquí están los videos de agentes reflexivos:. Subscribe to: Post Comments (Atom). 8220; A year spent in artificial intelligence is enough to make one believe in God. Agentes Reflexivos con leJOS NXT. There was an error in this gadget.

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Ai: October 2009

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A bridge between humans and robots. Friday, October 30, 2009. Agentes Reflexivos con leJOS NXT. Aquí están los videos de agentes reflexivos:. Tuesday, October 13, 2009. 191;Qué agente para qué problema? Utilizemos la metodología PAGE. Salir de un laberinto. Por tanto, el agente que podría resolver mejor el problema sería uno reflexivo, para que siga una pared, pero con memoria, por si la salida llegara a no estar en ésta. Explorar habitaciones y reconocer los objetos encontrados dentro de éstas. El agent...

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Ai: Mind, Thought, Consciousness and Intelligence

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A bridge between humans and robots. Thursday, September 3, 2009. Mind, Thought, Consciousness and Intelligence. Si, porque toma información del exterior y la mezcla con hechos. Que conoce para generar acciones con un objetivo. Si puede generar una consciencia, porque la consciencia es una propiedad. Que no requiere que los miembros del sistema lo sean. (Cuarto Chino). No, porque un agente, visto como un programa, sólo ejecuta. Instrucciones una tras otra, siendo las decisiones que.

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Ai: IA, el curso y tu

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A bridge between humans and robots. Thursday, August 20, 2009. IA, el curso y tu. 191;Qué enfoque de la IA te parece el más interesante? Que piense racionalmente, porque la conclusión a la que se llegue puede no ser correcta para los humanos. Si sólo razona, que le dé las opciones al humano y que éste elija. 191;Cuál tiene más relación con tu quehacer profesional como ingeniero? 191;Cuál deberá ser el enfoque de este curso? Subscribe to: Post Comments (Atom). IA, el curso y tu.

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Agentes Inteligentes 09: 3 Formalización

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Solición de problemas de busqueda: Preguntas. Heuristica y metodos de busqueda. Agentes Inteligentes Zolera.NET. Martes, 22 de septiembre de 2009. Conjuntos de características que definen las situaciones cuyos atributos son relevantes al problema y el objetivo. Conjuntos de acciones posibles que permiten cambiar el estado. Conjunto de todos los estados a los que podemos llegar a partir del estado inicial aplicando operadores. Evaluar si el estado actual es el objetivo. Costo de la ruta.

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Agentes Inteligentes 09: Lego Cazador

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Agentes Inteligentes Zolera.NET. Jueves, 3 de diciembre de 2009. El Robot-cazador tiende actuar como una serpiente, ya que va buscando su presa,. Al momento de verla, se lanza directo a ella hasta lograr su objetivo, si la pierde de vista, la busca hasta encontrarla y atraparla. Camina sobre la mesa. Detengo motores y espero 200 milisegundo. If(el objeto se movio). Acelero y ataco en línea recta. Empujo el objeto hasta sacarlo de la mesa. Se mueve hacia atrás y cambia de dirección.

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Agentes Inteligentes 09: Lego Presa

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Agentes Inteligentes Zolera.NET. Jueves, 3 de diciembre de 2009. El Robot-Presa actúa de manera cautelosa, sigue su camino como un zebra, al momento de detectar que hay peligro (Ve un objeto),este retrocede , gira su cuerpo y huye de el. Algo parecido como cuando son sorprendidos por cocodrilos en los ríos. Alejate del objeto y gira 90 grados. Muevete por toda la mesa. Se mueve hacia atrás y cambia de dirección. Problemas que se presentaron. Publicar un comentario en la entrada.

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Agentes Inteligentes 09: filosofías

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El enfoque de la materia para mi. Agentes Inteligentes Zolera.NET. Sábado, 29 de agosto de 2009. Acción (conducta): Observable, medible, comparable , repetible. Análisis de medios y fines)[no razonamos los fines, sino lso medios]. Dualismo cartesiano) [debe haber una mente más allá de las leyes fìsicas]. Materialismo) [ todo se rige por la física]. Empiricismo) [todo llega por medio de los sentidos]. Principio de inducción) [repetir sencillo entendimiento]. Publicar un comentario en la entrada.

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Agentes Inteligentes 09: REFLEXIÓN

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Agentes Inteligentes Zolera.NET. Sábado, 5 de diciembre de 2009. Este curso valio la pena yaque logramos aprender nuevas funciones y metodos que nos ayudaran en la carrera, y saber un poco sobre en que podemos desempeñar nuestras hablididades. Publicar un comentario en la entrada. Suscribirse a: Enviar comentarios (Atom).

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Agentes Inteligentes 09: Ejercicio: Sonido

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Moodle se nos cerro. Ejercicio: Rodeo un objeto. El Mundo de Shakey. Agentes Inteligentes Zolera.NET. Miércoles, 28 de octubre de 2009. UBICAR Y ENCONTRAR UNA FUENTE DE SONIDO. Programar el robot para que utilizando el sensor de sonido (micrófono) pueda ubicar y llegar hasta una fuente de sonido que si bien está fija, funciona de manera episódica. La fuente de sonido puede encontrarse en cualquier dirección con respecto de la dirección inicial del robot y dentro de un área de 15 m2.

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