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Agentes Inteligentes 09

Agentes Inteligentes Zolera.NET. Sábado, 5 de diciembre de 2009. Este curso valio la pena yaque logramos aprender nuevas funciones y metodos que nos ayudaran en la carrera, y saber un poco sobre en que podemos desempeñar nuestras hablididades. Enlaces a esta entrada. Jueves, 3 de diciembre de 2009. El Robot-cazador tiende actuar como una serpiente, ya que va buscando su presa,. Camina sobre la mesa. Detengo motores y espero 200 milisegundo. If(el objeto se movio). Acelero y ataco en línea recta. Http:/ r...

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Agentes Inteligentes Zolera.NET. Sábado, 5 de diciembre de 2009. Este curso valio la pena yaque logramos aprender nuevas funciones y metodos que nos ayudaran en la carrera, y saber un poco sobre en que podemos desempeñar nuestras hablididades. Enlaces a esta entrada. Jueves, 3 de diciembre de 2009. El Robot-cazador tiende actuar como una serpiente, ya que va buscando su presa,. Camina sobre la mesa. Detengo motores y espero 200 milisegundo. If(el objeto se movio). Acelero y ataco en línea recta. Http:/ r...

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1 agentes inteligentes 09

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Agentes Inteligentes Zolera.NET. Sábado, 5 de diciembre de 2009. Este curso valio la pena yaque logramos aprender nuevas funciones y metodos que nos ayudaran en la carrera, y saber un poco sobre en que podemos desempeñar nuestras hablididades. Enlaces a esta entrada. Jueves, 3 de diciembre de 2009. El Robot-cazador tiende actuar como una serpiente, ya que va buscando su presa,. Camina sobre la mesa. Detengo motores y espero 200 milisegundo. If(el objeto se movio). Acelero y ataco en línea recta. Http:/ r...

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Agentes Inteligentes 09: 3 Formalización

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Solición de problemas de busqueda: Preguntas. Heuristica y metodos de busqueda. Agentes Inteligentes Zolera.NET. Martes, 22 de septiembre de 2009. Conjuntos de características que definen las situaciones cuyos atributos son relevantes al problema y el objetivo. Conjuntos de acciones posibles que permiten cambiar el estado. Conjunto de todos los estados a los que podemos llegar a partir del estado inicial aplicando operadores. Evaluar si el estado actual es el objetivo. Costo de la ruta.

2

Agentes Inteligentes 09: Solición de problemas de busqueda: Preguntas

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Solición de problemas de busqueda: Preguntas. Heuristica y metodos de busqueda. Agentes Inteligentes Zolera.NET. Viernes, 11 de septiembre de 2009. Solición de problemas de busqueda: Preguntas. 191;Cómo podemos definir un "Problema" en IA? Consiste de metas y acciones que llevan a un objetivo. Define qué es un objetivo:. Un estado o solución donde el problema ya no existe o cumple una meta. Define qué es estado:. 191;Qué es el estado objetivo? Un estado que resuelve el problema [Estado] [Objetivo]. Compl...

3

Agentes Inteligentes 09: Lego Cazador

http://www.itesoai.blogspot.com/2009/12/lego-cazador.html

Agentes Inteligentes Zolera.NET. Jueves, 3 de diciembre de 2009. El Robot-cazador tiende actuar como una serpiente, ya que va buscando su presa,. Al momento de verla, se lanza directo a ella hasta lograr su objetivo, si la pierde de vista, la busca hasta encontrarla y atraparla. Camina sobre la mesa. Detengo motores y espero 200 milisegundo. If(el objeto se movio). Acelero y ataco en línea recta. Empujo el objeto hasta sacarlo de la mesa. Se mueve hacia atrás y cambia de dirección.

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Agentes Inteligentes 09: Lego Presa

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Agentes Inteligentes Zolera.NET. Jueves, 3 de diciembre de 2009. El Robot-Presa actúa de manera cautelosa, sigue su camino como un zebra, al momento de detectar que hay peligro (Ve un objeto),este retrocede , gira su cuerpo y huye de el. Algo parecido como cuando son sorprendidos por cocodrilos en los ríos. Alejate del objeto y gira 90 grados. Muevete por toda la mesa. Se mueve hacia atrás y cambia de dirección. Problemas que se presentaron. Publicar un comentario en la entrada.

5

Agentes Inteligentes 09: agosto 2009

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El enfoque de la materia para mi. Agentes Inteligentes Zolera.NET. Sábado, 29 de agosto de 2009. Acción (conducta): Observable, medible, comparable , repetible. Análisis de medios y fines)[no razonamos los fines, sino lso medios]. Dualismo cartesiano) [debe haber una mente más allá de las leyes fìsicas]. Materialismo) [ todo se rige por la física]. Empiricismo) [todo llega por medio de los sentidos]. Principio de inducción) [repetir sencillo entendimiento]. Enlaces a esta entrada. Enlaces a esta entrada.

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Agentes y Ambientes | Hueytecuilhuitl

https://ixchebelyaax.wordpress.com/2009/10/09/agentes-y-ambientes

October 9, 2009 in AI. Qué agente para qué problema? Utilizando la metodología PAGE. Salir de un laberinto. El agente será capaz de percibir si hay pared o no en su alrededor inmediato. A partir de esto, el agente cambiará de dirección. Su objetivo es encontrar la salida del laberinto. El ambiente es no accesible, determinista, estático, discreto y no episódico. Explorar habitaciones y reconocer los objetos encontrados dentro de éstas. El agente será capaz de percibir el estado del tablero de ajedrez&#46...

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Ej. 3: El Mundo de Shakey | Hueytecuilhuitl

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Ej 3: El Mundo de Shakey. October 29, 2009 in AI. Documento: Ejercicio 3: El Mundo de Shakey. 1, 2, 3 Equipo! AI @ Zolera.net. Comments feed for this article. Leave a Reply Cancel reply. Enter your comment here. Fill in your details below or click an icon to log in:. Address never made public). You are commenting using your WordPress.com account. ( Log Out. You are commenting using your Twitter account. ( Log Out. You are commenting using your Facebook account. ( Log Out. Ej 2: El Mundo de los Cubos.

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Reflexión | Hueytecuilhuitl

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December 5, 2009 in Uncategorized. La materia fue un gran paso para lograr entender el funcionamiento de los agentes inteligentes, la metodología de clase pudo ser diferente para facilitar el entendimiento de este tema, pero en términos generales disfrutamos mucho la clase y aprendimos lo que esperábamos en ella. Atte: Manuel Sánchez Castañeda y Karla Daniela Munguia. 1, 2, 3 Equipo! AI @ Zolera.net. Comments feed for this article. Leave a Reply Cancel reply. Enter your comment here.

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Japi | Hueytecuilhuitl

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You are currently browsing Japi’s articles. Práctica de Agentes Deliberativos. December 3, 2009 in AI. I Conductas y Relaciones Depredador-Presa. II Programación de las Conductas. El ambiente donde se llevarán a cabo las tareas asignadas, será un área rectangular delimitada por líneas negras, con y sin obstáculos en el área definida. Cada uno de los robots contará con 2 sensores, el ultrasónico y el sensor de luz. Este último servirá para identificar y seguir (o evadir) a la presa (depredador). Programar...

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LegoNXT: Fuente de Sonido | Hueytecuilhuitl

https://ixchebelyaax.wordpress.com/2009/10/30/legonxt-fuente-de-sonido

LegoNXT: Fuente de Sonido. October 30, 2009 in AI. Programar el robot para que utilizando el sensor de sonido (micrófono) pueda ubicar y llegar hasta una fuente de sonido que si bien está fija, funciona de manera episódica. La fuente de sonido puede encontrarse en cualquier dirección con respecto de la dirección inicial del robot y dentro de una área de 15 metros cuadrados. Explicación de la conducta programada en el robot. 1, 2, 3 Equipo! AI @ Zolera.net. Comments feed for this article.

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LegoNXT: Seguir una línea negra | Hueytecuilhuitl

https://ixchebelyaax.wordpress.com/2009/10/30/legonxt-seguir-una-linea-negra

LegoNXT: Seguir una línea negra. October 30, 2009 in AI. Programar el robot para que utilizando el sensor de luz pueda encontrar y seguir una trayectoria marcada con una línea negra pintada sobre una superficie plana. La trayectoria puede ser recta, con giros con varios ángulos, zig-zag, etc. Explicación de la conducta programada en el robot. 1, 2, 3 Equipo! AI @ Zolera.net. Comments feed for this article. Leave a Reply Cancel reply. Enter your comment here. Address never made public).

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;D | Hueytecuilhuitl

https://ixchebelyaax.wordpress.com/2009/08/19/hello-world

August 19, 2009 in Intro. Dr Víctor Hugo Zaldívar. José Eduardo Ruiz Ascencio. Karla Daniela Munguía Quiñones. 1, 2, 3 Equipo! AI @ Zolera.net. Comments feed for this article. Leave a Reply Cancel reply. Enter your comment here. Fill in your details below or click an icon to log in:. Address never made public). You are commenting using your WordPress.com account. ( Log Out. You are commenting using your Twitter account. ( Log Out. You are commenting using your Facebook account. ( Log Out.

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LegoNXT: Laberinto | Hueytecuilhuitl

https://ixchebelyaax.wordpress.com/2009/10/30/legonxt-laberinto

October 30, 2009 in AI. Programar el robot para que utilizando el sensor ultrasónico pueda localizar obstáculos y girar para evitarlos. El robot también se debe programar para que utilizando estas habilidades (localizar obstáculos y girar) y pueda salir de un laberinto de ángulos rectos. Explicación de la conducta programada en el robot. 1, 2, 3 Equipo! AI @ Zolera.net. Comments feed for this article. Leave a Reply Cancel reply. Enter your comment here. Address never made public).

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Solución de Problemas con Búsquedas – Misioneros y Caníbales. September 16, 2009 in AI. Número de misioneros en A. Número de caníbales en A. Está o no está la lancha. 3 misioneros en A. 3 caníbales en A. Sí está la lancha. Mover 1 misionero y 1 caníbal. Espacio de estados (M,C,L). Comparar el número de caníbales y misioneros yla presencia de la lancha del estado actual, con la del estado objetivo. Costo de la ruta. Número de movimientos para llegar del estado inicial al objetivo. Estados (M,C,L). Cómo po...

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Práctica de Agentes Deliberativos | Hueytecuilhuitl

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Práctica de Agentes Deliberativos. December 3, 2009 in AI. I Conductas y Relaciones Depredador-Presa. La selección natural ha dado pie al establecimiento de grupos de especies que coexisten con un mínimo de competencia, explotándose al mismo tiempo unos a otros para sobrevivir. Esto ha originado las relaciones depredador-presa, también conocidas como depredación. La depredación consiste en el uso de una especie, conocida como presa, como alimento por otra denominada depredador. 1, 2, 3 Equipo!

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