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Xavier Dupré, ENSAE, Microsoft Bing

Enseignements ENSAE / Teachings. Python pour un Data Scientist. Support de cours / lectures. Syntaxe Python en 27 pages. Programmation pour les enfants. Pieces of codes, libraries. 2009 : Programmation avec le langage Python aux Editions Ellipses. 2004 : Thèse : reconnaissance de l'écriture manuscrite. 2004 : Hidden Markov models for couples of letters applied to handwriting recognition. Intervenant, formation Actuaire Data Scientist. Animation de coding goûters. 2010 - today :. Data scientist, Microsoft.

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Enseignements ENSAE / Teachings. Python pour un Data Scientist. Support de cours / lectures. Syntaxe Python en 27 pages. Programmation pour les enfants. Pieces of codes, libraries. 2009 : Programmation avec le langage Python aux Editions Ellipses. 2004 : Thèse : reconnaissance de l'écriture manuscrite. 2004 : Hidden Markov models for couples of letters applied to handwriting recognition. Intervenant, formation Actuaire Data Scientist. Animation de coding goûters. 2010 - today :. Data scientist, Microsoft.

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1 xavier dupré

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xavier dupré,blog,enseignements,enseignements 1a,mobile,projets,exemples,examens,enseignements 2a,enseignements 3a,python et actuariat,les enfants codaient,more material,mostly for python,publications,actualisation en 2010,présentation animée

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Enseignements ENSAE / Teachings. Python pour un Data Scientist. Support de cours / lectures. Syntaxe Python en 27 pages. Programmation pour les enfants. Pieces of codes, libraries. 2009 : Programmation avec le langage Python aux Editions Ellipses. 2004 : Thèse : reconnaissance de l'écriture manuscrite. 2004 : Hidden Markov models for couples of letters applied to handwriting recognition. Intervenant, formation Actuaire Data Scientist. Animation de coding goûters. 2010 - today :. Data scientist, Microsoft.

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Python pour un Actuaire — Python pour un Actuaire 0.3.285

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TD - Data Actuaire. Simulation d’une population. Gros volumes de données. SQL et grosses base de données. Graphe et machine learning. Etre inventif et fabriquer ce qu’on n’a pas. Données prétraitées depuis un notebook. Données sur la population françaises. Page de blog - 1/1. A propos de ce module. Documentation, unit tests, setup. Avec Anaconda sous Windows. Python pour un Actuaire. Python pour un Actuaire. TD - Data Actuaire. Gros volumes de données. Données prétraitées depuis un notebook.

2

Python dans tous ses états — Python dans tous ses états 0.8.1465

http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx3/index.html

1 Algorithmes et programmation. TD - les bases. Premiers pas en Python. Fichiers, modules, expressions régulières. Liste, t-uple, ensemble, dictionnaire, liste chaînée, coût des opérations. Deviner un nombre aléatoire. Deviner un nombre aléatoire (correction). Etude d’un algorithme en binôme. TD - Site web et pratiques logiciels. Génie logiciel : coder facilement, coder à plusieurs, qualité du code, gestion de projets. Convert a notebook into a document. Custom Magics for Jupyter. Big data sans cluster.

3

pyrsslocal documentation — pyrsslocal 0.8.197

http://www.xavierdupre.fr/app/pyrsslocal/helpsphinx/index.html

Pyrsslocal 0.8.197. This extension proposes a way to download new posts from blogs and to navigate through them with a couple of HTML pages managed by a local python server using a SQLite database:. Rss update run server. Rss update run server. Xml version=1.0 encoding=UTF-8? Opml version=1.0 body! Yu can create an empty with:. You can enumerate the blog posts in the database:. Retrieve blog posts and store them into a SQLite database. Python server accepting python script inside HMTL pages.

4

pyquickhelper documentation — pyquickhelper 1.5.1535

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Pyquickhelper 1.5.1535. This module contains the automation process used by all the modules I write including my teachings. Magic commands, Jenkins. Jobs, notebook conversion into slides, scripts to build setups, documentation, unit tests. Simple forms in notebooks (see. Function to run a notebook offline. Form interacting with Python functions in a notebook, see notebook Having a form in a notebook. Automatically adds a menu in the notebook based on sections. Method to merge notebooks. To add a directive.

5

pysqllike documentation — pysqllike 0.1.130

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Writing a map/reduce job (using PIG. For example), usually requires to switch from local files to remote files (on Hadoop. On way to work is extract a small sample of the data which will be processed by a map/reduce job. The job is then locally developped. And when it works, it is run on a parallized environment. The goal of this extension is allow the implementation of this job using Python syntax as follows:. When the job is ready, it can be translated into a PIG. It should also be translated into SQL.

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Changes — lesenfantcodaient.fr

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Presque sans ordinateur - 25 mars 2015. Sans ordinateur - 22 février et 4 mars 2016. Mathématiques et pâte à modeler - 22 avril 2016. Algorithmes et dessins - Le Touquet - 18 octobre 2016. Données, Numérique, Big Data. Histoires pour réfléchir et rêver. Montrer le code source. List of recent changes:. Solution postier chinois histoire. Avoid uploading with a wrong subversion number. Add information on sessions. Add function to raw a classroom. Update notebooks remove automated import of magic commands.

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Modules — lesenfantcodaient.fr

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Presque sans ordinateur - 25 mars 2015. Sans ordinateur - 22 février et 4 mars 2016. Mathématiques et pâte à modeler - 22 avril 2016. Algorithmes et dessins - Le Touquet - 18 octobre 2016. Données, Numérique, Big Data. Histoires pour réfléchir et rêver. Montrer le code source. Code beatrix.algorithm.data. Shortcuts to functions in automation folder. Copy files to the proper location. Code beatrix.scratchs.example chute. Code beatrix.scratchs.example echiquier. Code beatrix.scratchs.example tri.

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Glossaire — lesenfantcodaient.fr

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Montrer le code source. Le coût d’un algorithme est le nombre d’opérations élémentaires nécessaires pour qu’il se termine (une opération numérique, la consultation d’une variable, un test.) On le calcule rarement précisément mais on veur toujours avoir un ordre de grandeur : si mon problème est dix fois plus grand, l’algorithme sera combien sera combien de fois plus lent? Quelconque (ou parfois aléatoire). Éléments puis à voir comment adapter cette solution pour. On trie des objets ou des éléments pour m...

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Découvrir la programmation — lesenfantcodaient.fr

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Presque sans ordinateur - 25 mars 2015. Sans ordinateur - 22 février et 4 mars 2016. Mathématiques et pâte à modeler - 22 avril 2016. Algorithmes et dessins - Le Touquet - 18 octobre 2016. Données, Numérique, Big Data. Histoires pour réfléchir et rêver. 3 Les petits drones ailés (solution). Parcours d’un échiquier. Montrer le code source. A partir de 10 ans. Ce n’est qu’une indication, pour ma part, j’ai commencé à 11 ans sur un Amstrad CPC 464. J’installais des jeux depuis des cassettes. Les chaises cha...

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Histoires pour réfléchir et rêver — lesenfantcodaient.fr

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Arduino et programmation — lesenfantcodaient.fr

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