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提供: CUDA Information Site. NVIDIA CUDA Information Site. Unleash the Power of GPU -. NVIDIA CUDA Information サイト. NVIDIA社から CUDA Toolkit 4.0. CUDA 4.0はgcc 4.5以上に対応していませんので、お使いのgccバージョンには注意してください。 NVIDIA社から CUDA Toolkit 3.2. エヌビディアジャパン主催、高校生のための NVIDIA CUDAサマーキャンプ2010. NVIDIA GPU Computing Developer Home Page. CUDA Tookit 4.0 Overview. Http:/ gpu.fixstars.com/index.php? このページの最終更新日時は 2013年12月27日 (金) 10:07 です。このページは 169,344 回アクセスされました。

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提供: CUDA Information Site. NVIDIA CUDA Information Site. Unleash the Power of GPU -. NVIDIA CUDA Information サイト. NVIDIA社から CUDA Toolkit 4.0. CUDA 4.0はgcc 4.5以上に対応していませんので、お使いのgccバージョンには注意してください。 NVIDIA社から CUDA Toolkit 3.2. エヌビディアジャパン主催、高校生のための NVIDIA CUDAサマーキャンプ2010. NVIDIA GPU Computing Developer Home Page. CUDA Tookit 4.0 Overview. Http:/ gpu.fixstars.com/index.php? このページの最終更新日時は 2013年12月27日 (金) 10:07 です。このページは 169,344 回アクセスされました。

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1

Windows Vista にCUDA開発環境をインストールする - CUDA Information Site

http://gpu.fixstars.com/index.php/Windows_Vista_にCUDA開発環境をインストールする

提供: CUDA Information Site. 古いバージョンが欲しい場合には CUDA Toolkit Release Archive. CUDA Driver(一般向け): cudadriver 2.2 vista 32 185.85 general.exe. CUDA Driver(ノートPC向け): cudadriver 2.2 vista 32 185.85 notebook.exe. CUDA Toolkit: cudatoolkit 2.2 win 32.exe. CUDA SDK: cudasdk 2.2 win 32.exe. インストールはDriver, Toolkit, SDKの順に実行します。 Toolkit, SDKは、32/64 bitのどちらかが選択できますが、これはOSではなく、コンパイラにあわせて選択するようにしてください. Visual Studio Express Edition には64bit版のコンパイラが含まれていません。 Express Editionを使う場合は32bitのToolkit, SDKをインストールしてください。

2

CUDAプログラミングTIPS - CUDA Information Site

http://gpu.fixstars.com/index.php/CUDAプログラミングTIPS

提供: CUDA Information Site. Http:/ gpu.fixstars.com/index.php? このページの最終更新日時は 2014年3月15日 (土) 06:45 です。このページは 42,805 回アクセスされました。

3

CUDA 文法 2 - CUDA Information Site

http://gpu.fixstars.com/index.php/CUDA_文法_2

提供: CUDA Information Site. カーネルとして記述した global 付き関数をホスト側から呼び出すと、この関数はGPU上で複数のスレッドとなって並列動作します。 Kernel func 1, 512 (カーネル引数1,カーネル引数2, .);. Kernel func 2, 256 (カーネル引数1,カーネル引数2, .);. Kernel func 1, 512 (カーネル引数1,カーネル引数2, .);. 1 global void kernel func(float *A, float *B, float *C) 2 { 3 C[0] = A[0] B[0]; 4 }. 少なくとも512個のkernel funcスレッドそれぞれについて、自分が何番目のスレッドかを知った上で処理この場合はスレッドの番号を知った上で対応する要素を加算したいのでしょうを行う必要があるはずです。 Kernel func 2, 256 (A, B, C);. スレッドID 1,2,3次元. Http:/ gpu.fixstars.com/index.php?

4

Nvccを使ってみよう - CUDA Information Site

http://gpu.fixstars.com/index.php/Nvccを使ってみよう

提供: CUDA Information Site. Nvcc は NVIDIA CUDA Compiler の略で、CUDA言語のためのコンパイラです。 Include stdio.h int main(void) { printf("Hello, world n"); return 0; }. 実行して、 Hello, world. Aout Hello, world. Nvcc hello.cu -I/usr/include -L /usr/lib64 -lX11. その他のオプションについては、 ${CUDA Toolkitをインストールしたディレクトリ}/doc/nvcc 2.2.pdf. Http:/ gpu.fixstars.com/index.php? このページの最終更新日時は 2009年6月2日 (火) 20:16 です。このページは 22,001 回アクセスされました。

5

Fermi概要 - CUDA Information Site

http://gpu.fixstars.com/index.php/Fermi概要

提供: CUDA Information Site. 2009/9/30 NVIDIA次期のGPU候補である Fermi の情報が公開されました。 Http:/ www.nvidia.com/content/PDF/fermi white papers/NVIDIA Fermi Compute Architecture Whitepaper.pdf. 8*2 2*4) * 30 * 1.3 = 936.0[GFlops] 8 = Cuda Core 2 = FMA 2 = SFU 4 = MUL 30 = SMの数 1.3 = 周波数. 32*2 * 16 * 1.3 = 1331.2[GFlops] 32 = Cuda Core 2 = FMA 16 = SMの数 1.3 = 周波数. ただし、GT200のSFUの乗算は、乗算しかできないこと、および、 GT200のSFUに含まれる乗算ユニットは、他のユニットとロジックを共有しており、常に動くわけではない (参考: Real World Technologiesの資料. GT200: 8*30 = 240 Fermi: 32*16 = 512.

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